Omar Rodríguez Montiel · Data Scientist · Data Analyst · MathematicianOmar Rodríguez Montiel · Data Scientist · Data Analyst · Matemático
I don't just analyze data —
I ask what it means
for the people behind it.
No solo analizo datos —
pregunto qué significan
para las personas detrás.

Mathematics, code, and business thinking — combined to solve problems that actually matter. Born in Mexico. Shaped in Germany. Tested at McCormick.Matemáticas, código y visión de negocio — combinados para resolver problemas que de verdad importan. Nacido en México. Formado en Alemania. Probado en McCormick.

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B.Eng. Data Science & Mathematics · Tec de MonterreyIng. en Ciencia de Datos y Matemáticas · Tec de Monterrey

Data
Scientist
& Analyst

Data Science & Mathematics Engineer with corporate experience as a Data Intern at McCormick & Company, where I designed the executive dashboard adopted by senior leadership for weekly decisions — plus international experience in Germany building AI and business projects. I adapt to any industry and any kind of data: I find the pattern, turn it into a decision, and make sure it reaches the person who needs it. Available full-time — on-site or hybrid in Mexico City, open to relocation.Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas con experiencia corporativa como Data Intern en McCormick & Company, donde diseñé el dashboard ejecutivo adoptado por la Alta Dirección para la toma de decisiones semanal — además de experiencia internacional en Alemania desarrollando proyectos de IA y negocio. Me adapto a cualquier industria y tipo de dato: encuentro el patrón, lo convierto en una decisión y me aseguro de que llegue a quien la necesita. Disponible tiempo completo — presencial o híbrido en CDMX, abierto a reubicación.

Python SQL Excel Power BI · DAX Git Tableau R
4→1
Areas aligned on one source of truth · McCormickÁreas alineadas en una sola fuente de la verdad · McCormick
60%
Food-waste reduction · SmartShelf pricing modelReducción de desperdicio · modelo de precios SmartShelf
50K+
Records across 8 tables · Qlik banking analysisRegistros en 8 tablas · análisis bancario con Qlik
3langsidiomas
Spanish · English C1 (TOEFL 105) · German B1Español · Inglés C1 (TOEFL 105) · Alemán B1
WorkProyectos

Work that shippedTrabajo con impacto real

"Every project I've built started with a question I couldn't stop thinking about.""Cada proyecto que he construido empezó con una pregunta que no podía dejar de pensar."

The McCormick dashboard started because four teams needed to agree on one version of the plan before they could agree on anything else. SmartShelf started when I walked through a supermarket in Germany and saw entire shelves of food about to be thrown away — and a discount system that clearly wasn't working. The Qlik project started when I realized that a 93% acceptance rate hides more information than it reveals. I don't build projects to fill a portfolio. I build them because the problem bothers me until I solve it.El dashboard de McCormick nació porque cuatro equipos necesitaban ponerse de acuerdo en una sola versión del plan antes de poder acordar cualquier otra cosa. SmartShelf nació cuando recorrí un supermercado en Alemania y vi anaqueles enteros de comida a punto de tirarse — con un sistema de descuentos que claramente no funcionaba. El proyecto con Qlik nació cuando entendí que una tasa de aceptación del 93% esconde más información de la que revela. No hago proyectos para llenar un portafolio. Los hago porque el problema no me deja en paz hasta que lo resuelvo.

★ Flagship · Corporate experienceProyecto principal · Experiencia corporativa
01 / Data Intern · McCormick & Company (Flavor Solutions) · Mexico City · Jun – Aug 2026CDMX · Jun – Ago 2026

Commercial Execution Dashboard — one source of truth for the CPFR cycleDashboard de Commercial Execution — una sola fuente de la verdad para el ciclo CPFR

Every week, Commercial, Supply Chain, Customer Service and Planning had to answer the same question: are we going to deliver what we committed to our customers? I designed and built, end-to-end, the Power BI tool that became the single source of truth adopted by senior leadership for weekly decisions, operational compliance and proactive supply-chain risk mitigation.Cada semana, Comercial, Supply Chain, Customer Service y Planeación tenían que responder la misma pregunta: ¿vamos a entregar lo que le comprometimos a nuestros clientes? Diseñé y construí end-to-end la herramienta en Power BI que se convirtió en la única fuente de la verdad adoptada por la Alta Dirección para la toma de decisiones semanal, el control del cumplimiento operativo y la mitigación proactiva de riesgos en la cadena de suministro.

  • Worked in weekly iterations directly with the Managing Director of Flavor Solutions, translating business direction into an executive governance tool used in weekly committees.Trabajé en iteraciones semanales directamente con el Managing Director de Flavor Solutions, traduciendo directrices de negocio en una herramienta de gobernanza ejecutiva usada en comités semanales.
  • Led requirements gathering across 4 areas and mediated between them, standardizing business rules into a Decision Playbook (Ways of Working).Lideré el levantamiento de requerimientos entre 4 áreas y la mediación entre ellas, estandarizando las reglas de negocio en un Decision Playbook (Ways of Working).
  • Built a star-schema model in Power BI / Power Query integrating heterogeneous sources: SAP, IBP demand planning, BOM master catalogs and logistics reports.Construí un modelo en esquema estrella en Power BI / Power Query integrando fuentes heterogéneas: SAP, planeación de demanda IBP, catálogos maestros (BOM) y reportes logísticos.
  • Wrote advanced DAX for live demand (Best Estimate), % Plan Adherence, frozen-week traffic lights (S1/S2) and a Tons ↔ MXN toggle.Desarrollé DAX avanzado para demanda viva (Best Estimate), % de Adherencia al Plan, semaforización de semanas congeladas (S1/S2) y un toggle Toneladas ↔ MXN.
  • Designed management by exception — watch-outs, Pareto and reason codes (transport, quality, supply, customer) — so teams act before an order ships late.Integré un esquema de gestión por excepciones — watch-outs, Pareto y reason codes (transporte, calidad, abasto, cliente) — para actuar antes de que un pedido salga tarde.
Power BIDAXPower QuerySAPIBPStar SchemaEsquema estrellaCPFRStakeholder ManagementGestión de stakeholders
Try it — interactive replica of the dashboardPruébalo — réplica interactiva del dashboard

A web recreation of the final prototype I delivered. Switch tabs, filter by month and business unit, and toggle between tons and pesos — the same questions leadership asked every Monday.Una recreación web del prototipo final que entregué. Cambia de pestaña, filtra por mes y unidad de negocio, y alterna entre toneladas y pesos — las mismas preguntas que la dirección hacía cada lunes.

Commercial Execution · CPFR
Demo · fictitious dataDemo · datos ficticios
Production tracker vs. frozen planTracker de producción vs. plan fijo
Weekly adherence & frozen weeksAdherencia semanal y semanas congeladasS1 / S2 = frozen: the plan can no longer changeS1 / S2 = congeladas: el plan ya no puede cambiar
±2% toleranceTolerancia ±2%
Requirement alerts by SKUAlertas de requerimiento por SKUWorst coverage firstPeor cobertura primero
Weekly delivery plan — 5 weeksPlan de entregas semanales — 5 semanasMXN millionsMillones de MXN
Ahead or behind?¿Adelantados o atrasados?

Black mark = where we should be by today if deliveries were linear across the month.Marca negra = dónde deberíamos ir hoy si las entregas fueran lineales en el mes.

Pareto of reason codesPareto de reason codesTons at risk · click a row to filterToneladas en riesgo · clic para filtrar

Dark bars = the few causes behind ~80% of the risk.Barras oscuras = las pocas causas detrás de ~80% del riesgo.

At-risk ordersPedidos en riesgo

All figures, SKUs and customers are fictitious and generated for this demo. The structure mirrors the delivered prototype; no McCormick data is shown.Todas las cifras, SKUs y clientes son ficticios y generados para esta demo. La estructura replica el prototipo entregado; no se muestra ningún dato de McCormick.

Under the hood — the data modelBajo el cofre — el modelo de datos

The hard part wasn't the visuals: it was making SAP, IBP, master catalogs and logistics reports agree on the same SKU, customer and date. I designed a star schema — three shared dimensions at the center, one fact table per business process around them — so every number on every page is filtered the same way. Hover or tap any table.Lo difícil no eran los visuales: era lograr que SAP, IBP, los catálogos maestros y los reportes logísticos coincidieran en el mismo SKU, cliente y fecha. Diseñé un esquema estrella — tres dimensiones compartidas al centro y una tabla de hechos por proceso de negocio alrededor — para que cada número de cada página se filtre igual. Pasa el cursor o toca cualquier tabla.

16tablestablas
65DAX measuresmedidas DAX
20relationshipsrelaciones
SourcesFuentes
SAP orders & deliveries, IBP demand plan, BOM & master catalogs, logistics reports.Pedidos y entregas de SAP, plan de demanda IBP, BOM y catálogos maestros, reportes logísticos.
Power Query
Clean, type and standardize SKU and customer keys so every source can join.Limpiar, tipar y estandarizar las llaves de SKU y cliente para que todas las fuentes se puedan unir.
Star schemaEsquema estrella
3 shared dimensions; one fact table per process — orders, plan, production, inventory, coverage.3 dimensiones compartidas; una tabla de hechos por proceso — pedidos, plan, producción, inventario, alcance.
DAX layerCapa DAX
Best Estimate, % Plan Adherence, frozen-week flags, Tons ↔ MXN — defined once, reused everywhere.Best Estimate, % Adherencia al Plan, banderas de semanas congeladas, Toneladas ↔ MXN — definidas una vez, reutilizadas en todo.
DecisionDecisión
Weekly committee report + Decision Playbook: who acts, on what, by when.Reporte para el comité semanal + Decision Playbook: quién actúa, sobre qué y para cuándo.
Frozen commitmentCompromiso congelado
The plan we committed to = this month's IBP plus what we still owe from last month.El plan comprometido = el IBP del mes más lo que aún debemos del mes anterior.
Frozen Plan T =
    [IBP T] + [BackOrders T]

Plan Adherence % =
DIVIDE ( [Delivered T], [Frozen Plan T] )
Frozen-week flagBandera de semana congelada
Weeks inside the freeze window (S1/S2) can't be re-planned — they're judged on adherence.Las semanas dentro de la ventana congelada (S1/S2) no se re-planean — se evalúan por adherencia.
Week Status =
VAR w = SELECTEDVALUE ( Dim_Date[WeekOffset] )
RETURN SWITCH ( TRUE (),
    w < 0,  "Closed",
    w <= 1, "Frozen",  -- S1 / S2
    "Open" )
One report, two lensesUn reporte, dos lentes
A field parameter switches every visual between tons (operations) and pesos (finance).Un parámetro de campo cambia todos los visuales entre toneladas (operación) y pesos (finanzas).
Metric (View) =
SWITCH (
    SELECTEDVALUE ( View_Parameter[View] ),
    "Tons", [Delivered T],
    "MXN",  [Delivered MXN]
)

DAX shown is simplified for readability.El DAX mostrado está simplificado para facilitar la lectura.

02 / CBS International Business School · Cologne, GermanyColonia, Alemania
SmartShelf — AI Dynamic Pricing SystemSmartShelf — Sistema de precios dinámicos con IA
Designed and built an end-to-end AI pricing system to reduce food waste in retail. Combines a real-time demand elasticity model, a relational SQL inventory database, and a Python automation pipeline into a deployable business solution.Diseñé y construí un sistema end-to-end de precios con IA para reducir el desperdicio de alimentos en retail. Combina un modelo de elasticidad de la demanda en tiempo real, una base de datos relacional en SQL para inventarios y un pipeline de automatización en Python en una solución de negocio implementable.
Presented entirely in English to a panel of business professors and international peers in a formal boardroom setting at CBS Cologne — defending the business case, the financial model, and the technical architecture under real stakeholder scrutiny.Presentado completamente en inglés ante un panel de profesores de negocios y compañeros internacionales en formato de sala de consejo en CBS Colonia — defendiendo el caso de negocio, el modelo financiero y la arquitectura técnica bajo el escrutinio de stakeholders reales.
60%
Food waste ↓Desperdicio ↓
20%+
Margin recoveryRecuperación de margen
PythonSQLDemand ElasticityElasticidad de la demandaEntity-Relationship DBBD entidad-relaciónBusiness CaseCaso de negocio
View full presentation →Ver presentación completa →
Live demo — Pricing simulatorDemo en vivo — Simulador de precios
Days remaining:Días restantes: 10
Elasticity factor:Factor de elasticidad: 2.0
Optimal discountDescuento óptimo
15%
03 / Industry Partner · Qlik (Tec de Monterrey)Socio formador · Qlik (Tec de Monterrey)
Banking Offer Optimization — Qlik SenseOptimización de ofertas bancarias — Qlik Sense
Analyzed 50K+ records across 8 relational tables to uncover offer acceptance patterns. Discovered that the 6.9% rejection rate was concentrated in Premium clients failing the Top-Up criterion — and built a pre-approval system proposal around it.Analicé más de 50 mil registros en 8 tablas relacionales para encontrar patrones de aceptación de ofertas. Descubrí que el 6.9% de rechazo se concentraba en clientes Premium que no cumplían el criterio de Top-Up — y construí una propuesta de pre-aprobación alrededor de ese hallazgo.
93.1%
Acceptance rateTasa de aceptación
8
Tables integratedTablas integradas
Qlik SenseSQLKPI DesignDiseño de KPIsData Storytelling
View full report →Ver reporte completo →
Live data — Offer acceptance by segmentDatos — Aceptación de ofertas por segmento
04 / Industry Partner · Vertiche · Mar – Jun 2026Socio formador · Vertiche · Mar – Jun 2026
Petty-Cash Automation with AIAutomatización de caja chica con IA
Designed the data architecture and AI strategy to digitize the petty-cash reimbursement process of a retail store chain. Automated validation of Mexican e-invoices (CFDI: RFC, fiscal folio, SAT validity) and expense classification with OCR/NLP — cutting manual corrections and validation time between stores, analysts and senior management.Diseñé la arquitectura de datos y la estrategia de IA para digitalizar el proceso de reembolso de caja chica de una cadena de tiendas. Automaticé la validación de CFDIs (RFC, folio fiscal, vigencia SAT) y la clasificación de gastos con OCR/NLP — reduciendo correcciones manuales y tiempos de validación entre tiendas, analistas y dirección general.
PythonOCR / NLPData ArchitectureArquitectura de datosProcess AutomationAutomatización de procesosCFDI / SAT
01Store uploads receipt → OCR extracts fieldsLa tienda sube el comprobante → OCR extrae los campos
02Automatic CFDI checks: RFC, folio, SAT statusValidación automática del CFDI: RFC, folio, estatus SAT
03NLP classifies the expense by categoryNLP clasifica el gasto por categoría
04Only exceptions reach an analystSolo las excepciones llegan a un analista
More workMás trabajo
↗ GitHub ↗ Kaggle NotebooksNotebooks en Kaggle
SkillsHabilidades

Where code meets math meets businessDonde el código, las matemáticas y el negocio se cruzan

My technical foundation spans three interconnected disciplines. I'm strongest where they overlap — building models that are mathematically rigorous, technically sound, and strategically useful.Mi base técnica abarca tres disciplinas conectadas. Soy más fuerte donde se cruzan: modelos matemáticamente rigurosos, técnicamente sólidos y útiles para la estrategia.

Python & ML is my primary language, from exploratory analysis to full pipelines. Power BI, DAX and data modeling are where I proved it in a corporate setting. SQL is how I connect systems — and BI is how I make sure the insight reaches the person who needs it.Python y ML son mi lenguaje principal, del análisis exploratorio a pipelines completos. Power BI, DAX y modelado de datos son donde lo demostré en un entorno corporativo. SQL es como conecto sistemas — y BI es como me aseguro de que el insight llegue a quien lo necesita.

Programming & MLProgramación y ML Math & StatisticsMatemáticas y estadística Business & BINegocio y BI
What I DoQué hago

Three disciplines,
one mindset
Tres disciplinas,
una mentalidad

⌨️
Programming & EngineeringProgramación e ingeniería
I write clean, production-minded code. From ML pipelines to SQL databases, I build things that work — not just in notebooks, but in the real world. Automation is my superpower.Escribo código limpio y pensado para producción. De pipelines de ML a bases de datos SQL, construyo cosas que funcionan — no solo en notebooks, sino en el mundo real. La automatización es mi superpoder.
PythonSQLScikit-learnXGBoostRGoogle CloudOCR / NLPGitPandasNumPy
∑
Mathematics & StatisticsMatemáticas y estadística
Mathematics is how I think, not just a tool I use. Optimization, stochastic modeling, and statistical inference are the foundations I build on — models that explain the world, not just describe it.Las matemáticas son cómo pienso, no solo una herramienta. Optimización, modelos estocásticos e inferencia estadística son mi base — modelos que explican el mundo, no solo lo describen.
Statistical InferenceInferencia estadísticaOptimizationOptimizaciónStochastic ModelingModelos estocásticosTime SeriesSeries de tiempoRisk AnalysisAnálisis de riesgoLinear AlgebraÁlgebra linealProbability TheoryProbabilidad
◎
Business & StrategyNegocio y estrategia
A model without a decision is just a number. I connect data to strategy — designing dashboards, recommending actions, and communicating findings to non-technical stakeholders with clarity.Un modelo sin decisión es solo un número. Conecto los datos con la estrategia — diseño dashboards, recomiendo acciones y comunico hallazgos con claridad a stakeholders no técnicos.
Power BI · DAXPower QueryStar-Schema ModelingModelado estrellaCPFR / S&OPTableauQlik SenseAdvanced ExcelExcel avanzadoKPI DesignDiseño de KPIsData StorytellingAgile/ScrumFinancial ModelingModelado financieroA/B Testing
JourneyTrayectoria

Education & ExperienceEducación y experiencia

Jun 2026
Aug 2026
Jun 2026
Ago 2026
Data Intern — Commercial Execution (CPFR)Data Intern — Commercial Execution (CPFR)
McCormick & Company · Flavor Solutions · Mexico CityCDMX
Built the executive Power BI dashboard adopted by senior leadership as the single source of truth for weekly decisions. Worked directly with the Managing Director and aligned Commercial, Supply Chain, Customer Service and Planning. Recognized for exceptional participation and contribution.Construí el dashboard ejecutivo en Power BI adoptado por la Alta Dirección como única fuente de la verdad para decisiones semanales. Trabajé directamente con el Managing Director y alineé a Comercial, Supply Chain, Customer Service y Planeación. Reconocido por participación y contribución excepcional.
Mar 2026
Jun 2026
Industry Project — AI Process AutomationProyecto con socio formador — Automatización con IA
Tecnológico de Monterrey × Vertiche
Designed the data architecture and AI strategy to digitize petty-cash reimbursements: automated e-invoice (CFDI) validation and OCR/NLP expense classification.Diseñé la arquitectura de datos y la estrategia de IA para digitalizar reembolsos de caja chica: validación automática de CFDIs y clasificación de gastos con OCR/NLP.
Sep 2025
Feb 2026
Sept 2025
Feb 2026
International Program — Business Models & AIPrograma internacional — Business Models & AI
CBS International Business School · Cologne, GermanyColonia, Alemania
First time living outside Mexico — navigated ambiguity, adapted fast, and collaborated across cultures. Fully in English.Primera vez viviendo fuera de México — navegué la ambigüedad, me adapté rápido y colaboré entre culturas. Todo en inglés.
Oct 2024
Dec 2024
Oct 2024
Dic 2024
Industry Project — Qlik PartnerProyecto con socio formador — Qlik
Tecnológico de Monterrey × Qlik
Worked with Qlik as industry partner on a real banking analytics challenge. Processed 50K+ records, built an executive dashboard, and delivered strategic recommendations.Trabajé con Qlik como socio formador en un reto real de analítica bancaria. Procesé más de 50 mil registros, construí un dashboard ejecutivo y entregué recomendaciones estratégicas.
Aug 2022
Jun 2026
Ago 2022
Jun 2026
B.Eng. in Data Science and Mathematics · GraduatedIngeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas · Egresado
Tecnológico de Monterrey (CEM) · QS #51–100 in Data Science & AITecnológico de Monterrey (CEM) · QS #51–100 en Data Science & AI
Advanced mathematics, ML, deep learning, NLP, stochastic processes, optimization, and cloud computing.Matemáticas avanzadas, ML, deep learning, NLP, procesos estocásticos, optimización y cómputo en la nube.
The Person Behind the DataLa persona detrás de los datos

More than a
data scientist
Más que un
data scientist

"The best analysts aren't just technically strong — they're deeply curious about the world and the people in it.""Los mejores analistas no solo son técnicamente fuertes — tienen una curiosidad profunda por el mundo y por las personas."

I grew up in Estado de México obsessed with understanding how things work — from equations to economies. That curiosity took me to Cologne, Germany, where I learned that the best ideas appear when you're slightly out of your comfort zone.Crecí en el Estado de México obsesionado con entender cómo funcionan las cosas — de las ecuaciones a las economías. Esa curiosidad me llevó a Colonia, Alemania, donde aprendí que las mejores ideas aparecen cuando estás un poco fuera de tu zona de confort.

I'm ambitious because I believe data can solve problems that matter, creative enough to question the obvious approach, and curious enough to never stop learning. Training, travel and music make me a better analyst: discipline, perspective and pattern recognition transfer straight into my work.Soy ambicioso porque creo que los datos pueden resolver problemas que importan, lo bastante creativo para cuestionar el enfoque obvio y lo bastante curioso para nunca dejar de aprender. Entrenar, viajar y la música me hacen mejor analista: la disciplina, la perspectiva y el reconocimiento de patrones se trasladan directo a mi trabajo.

Curious by defaultCurioso por naturalezaAmbiguity-friendlyCómodo con la ambigüedad Thinks in systemsPienso en sistemasObsessed with impactObsesionado con el impacto TrilingualTrilingüeInternationally mindedMentalidad internacional Fitness-drivenDisciplina deportivaActive listenerEscucha activa
🏋️
Fitness & SportDeporte
Training, swimming and football keep me grounded — FC Barcelona since I can remember. The discipline I bring to training, I bring to every deadline.Entrenar, nadar y el fútbol me mantienen centrado — del FC Barcelona desde que tengo memoria. La disciplina que llevo al entrenamiento la llevo a cada deadline.
🎵
MusicMúsica
Rock, jazz, classical, Latin, electronic — no walls. Always coming back to The Dark Side of the Moon and Abbey Road.Rock, jazz, clásica, latina, electrónica — sin fronteras. Siempre regreso a The Dark Side of the Moon y Abbey Road.
🐕
Animals & NatureAnimales y naturaleza
My dog and time outdoors reset my thinking better than any productivity framework.Mi perro y el tiempo al aire libre reinician mi forma de pensar mejor que cualquier método de productividad.
✈️
Travel & Cultural CuriosityViajes y curiosidad cultural
Six months in Germany proved that the world looks completely different from another vantage point. Every new country is a new dataset about humanity — different variables, incentives and outputs.Seis meses en Alemania me demostraron que el mundo se ve completamente distinto desde otro punto de vista. Cada país nuevo es un nuevo dataset sobre la humanidad — otras variables, otros incentivos, otros resultados.
How I Think & WorkCómo pienso y trabajo

Work philosophy &
guiding principles
Filosofía de trabajo
y principios

Mathematical logic in everyday problemsLógica matemática en problemas cotidianos

Define the problem. Identify the variables. Remove assumptions. Find the elegant solution. I apply the logic of proofs and models to everyday decisions — and I've learned that discomfort at the start of a hard problem isn't a signal to stop. It means you're working on something real.Define el problema. Identifica las variables. Elimina supuestos. Encuentra la solución elegante. Aplico la lógica de las demostraciones y los modelos a las decisiones diarias — y aprendí que la incomodidad al inicio de un problema difícil no es señal para detenerse. Significa que estás trabajando en algo real.

Meditation & focus under pressureMeditación y enfoque bajo presión

When everything is urgent, nothing is clear. I meditate to stay sharp under tight deadlines — it's how I recover the ability to prioritize, think structurally and separate signal from noise. Not mystical: a mental warm-up before complex work.Cuando todo es urgente, nada está claro. Medito para mantenerme lúcido con deadlines apretados — así recupero la capacidad de priorizar, pensar con estructura y separar la señal del ruido. Nada místico: un calentamiento mental antes del trabajo complejo.

My principles of lifeMis principios de vida

01Excellence. Craftsmanship, not perfectionism — in a model, a presentation or a conversation.Excelencia. Oficio, no perfeccionismo — en un modelo, una presentación o una conversación.
02Balance. High performance requires recovery: training, nature, sleep.Equilibrio. El alto rendimiento requiere recuperación: entrenar, naturaleza, dormir.
03Perseverance. Know productive struggle (keep going) from friction that means change strategy.Perseverancia. Distinguir la lucha productiva (seguir) de la fricción que pide cambiar de estrategia.
04Patience. Skills and careers compound slowly — I optimize for deep, not fast.Paciencia. Las habilidades y las carreras crecen como interés compuesto — optimizo para lo profundo, no para lo rápido.
05Innovation. I ask "why does this work this way?" about every process, assumption and tool.Innovación. Pregunto "¿por qué funciona así?" sobre cada proceso, supuesto y herramienta.

My work principlesMis principios de trabajo

01Define the problem before touching the data. If I can't write the business question in one sentence, I'm not ready to open a notebook.Definir el problema antes de tocar los datos. Si no puedo escribir la pregunta de negocio en una frase, no estoy listo para abrir un notebook.
02Communicate results, not processes. What does this decision-maker need to know, and what's the cleanest way to show it?Comunicar resultados, no procesos. ¿Qué necesita saber quien decide y cuál es la forma más clara de mostrarlo?
03Think in systems, not just solutions. Before writing code I map where the data comes from, what depends on it and what breaks if it changes.Pensar en sistemas, no solo en soluciones. Antes de escribir código mapeo de dónde vienen los datos, qué depende de ellos y qué se rompe si cambian.
04Validate assumptions ruthlessly. Sanity checks at every layer of the model — not just at the end.Validar supuestos sin piedad. Controles de sentido común en cada capa del modelo — no solo al final.
05Make the invisible visible. The real insight lives in what the summary statistic hides — so I always go one layer deeper.Hacer visible lo invisible. El verdadero insight vive en lo que esconde el promedio — por eso siempre bajo una capa más.
LearningAprendizaje

A lifelong learnerAprendiz de por vida

The moment you stop learning, you stop being useful. The languages, courses and books shaping how I think.El día que dejas de aprender, dejas de ser útil. Los idiomas, cursos y libros que están formando cómo pienso.

LanguagesIdiomas

🇲🇽 SpanishEspañolNativeNativo
How I think, dream, and argue.Como pienso, sueño y discuto.
🇺🇸 EnglishInglésC1 · TOEFL iBT 105
Professional working language: how I build, write and present.Idioma de trabajo: como construyo, escribo y presento.
🇩🇪 GermanAlemánB1 · IntermediateB1 · Intermedio
Learned while living in Germany, still practicing.Lo aprendí viviendo en Alemania y lo sigo practicando.

CoursesCursos

Google Advanced Data Analytics
Coursera · In progressEn curso
Microsoft Power BI
Coursera · In progressEn curso
Google Cloud Fundamentals
Google · PlannedPlaneado
AWS Cloud Practitioner
Amazon · PlannedPlaneado
Deep Learning Specialization
DeepLearning.AI · PlannedPlaneado
Business Models & AI
CBS International Business School · Completed Feb 2026Concluido feb 2026

Books that shaped meLibros que me formaron

Becoming Supernatural
Joe Dispenza
Focus and mental state under pressure.Enfoque y estado mental bajo presión.
Thinking, Fast and Slow
Daniel Kahneman
Essential if you convince humans with data.Esencial si convences a personas con datos.
The Art of Statistics
David Spiegelhalter
Statistical thinking as a life skill.El pensamiento estadístico como habilidad de vida.
Deep Work
Cal Newport
Full presence, no multitasking.Presencia total, cero multitarea.
The Pragmatic Programmer
Hunt & Thomas
Think like a craftsman; own your work.Pensar como artesano; hacerte dueño de tu trabajo.
Relentless
Tim S. Grover
The mindset of elite performers.La mentalidad de los de alto rendimiento.
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Let's TalkHablemos

Let's build something
worth building
Construyamos algo
que valga la pena

Full-time, project-based, or whatever the right opportunity looks like — I'm in. Data Science, Business Analytics, BI or consulting, in Mexico or internationally. If you have something in mind, I'd love to hear about it.Tiempo completo, por proyecto o como se vea la oportunidad correcta — me sumo. Data Science, Business Analytics, BI o consultoría, en México o en el extranjero. Si tienes algo en mente, me encantaría escucharlo.